Private AI Setup

Lokale KI für sensible Daten

Viele Firmen möchten KI nutzen, aber vertrauliche Daten nicht in öffentliche Chatbots kopieren. Lokale KI-Systeme können eine Alternative sein, wenn Dokumente, Kundendaten oder interne Informationen in der eigenen Umgebung verarbeitet werden sollen.

Psolutions plant und richtet lokale KI-Systeme ein, damit vertrauliche Dokumente, Verträge, Kundendaten und interne Informationen auf eigener Hardware oder in einer kontrollierten Kundenumgebung verarbeitet werden können.

Zielgruppe

Für wen eignet sich lokale KI?

  • Anwaltskanzleien
  • Treuhänder
  • HR
  • Arztpraxen
  • Verwaltungen
  • Unternehmen mit vertraulichen Verträgen, Akten oder Kundendaten

Funktionen

Was kann lokal laufen?

  • lokale Sprachmodelle
  • Dokumenten-Chat
  • interne Wissenssuche
  • Zusammenfassungen
  • Textentwürfe
  • Reports
  • RAG-Systeme auf eigenen Dokumenten
  • lokale Benutzeroberfläche

Hardware

KI auf eigener Hardware

Je nach Anforderung kann lokale KI auf vorhandener Hardware, einer Workstation oder spezieller KI-Hardware laufen. Für grössere lokale Modelle kommen Systeme wie NVIDIA DGX Spark oder vergleichbare AI-Workstations infrage. Die passende Hardware wird je nach Datenmenge, Modellgrösse, Geschwindigkeit und Budget ausgewählt.

DGX Spark ist dabei ein Beispiel, keine Pflichtlösung. Oft ist zuerst zu klären, ob ein kleineres lokales Sprachmodell, eine vorhandene Workstation, eine dedizierte AI Workstation oder ein anderes On-Premise-KI-Setup sinnvoll ist.

Grenzen

Was lokale KI nicht automatisch löst

  • lokale Modelle sind nicht immer so stark wie die besten Cloud-Modelle
  • Einrichtung und Wartung sind anspruchsvoller
  • Hardwarekosten kommen hinzu
  • Updates, Backups, Sicherheit und Zugriff müssen geregelt werden
  • rechtliche Bewertung bleibt beim Kunden oder dessen Fachberatung

Lokale KI kann ein Baustein für datenschutzbewusste KI-Nutzung sein. Ob ein konkretes Setup DSG-konform ist, muss im Einzelfall geprüft werden.

Ablauf

So läuft ein Private AI Setup ab

  • Bedarf klären
  • Datenarten und Risiken einordnen
  • Hardware prüfen oder empfehlen
  • Modell auswählen
  • System lokal installieren
  • Test mit Beispieldokumenten
  • Übergabe und Anleitung